Artificial Intelligence Machine Learning Journey

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20 Novembre - 16:30 - 18:00 - Session 1 - Azure AI & Azure Machine Learning Service Introduction

Se Azure Cognitive non ci basta e volessimo fare qualcosa di più, ecco come Microsoft ci viene incontro e quale è la sua strategia per la Data Science.

27 Novembre - 16:30 - 18:00 - Session 2 - Auto ML & Designer

AML Service è una piattaforma inclusiva per fare ML, tanto che ci permette di creare esperimenzi senza aver bisogno di scrivere codice grazie ad AutoML e Designer.

04 dicembre - 16:30 - 18:00 - Session 3 - How to Consume my Model and manage the deploy

AML Service ci permette di creare dei notebook dove eseguire i nostri script phyton per eseguire i nostri modelli.

11 dicembre - 16:30 - 18:00 - Session 4 - MLOPS: Data Science process & Devops

Come possiamo integrare un modello creato in Azure ML all'interno della nostra applicazione/soluzione in maniera agile ? Perchè non adottare MLOPS?

24 Marzo - 11:00 - 12:30 - Session 5 - Azure ML, Python e i kit di librerie per il Machine Learning (sci-kit e le altre… una breve introduzione)

Una breve introduzione delle librerie a supporto di Python Come si possono utilizzare queste librerie grazie a Azure ML Studio TensorFlow Keras PyTorch Scikit-learn Pandas NLTK Spark Mllib Theano MXNet Numpy

SPEAKERS

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